Chicago Wolves
0-0-0, 0pts

Jour 5

Rockford IceHogs
0-0-0, 0pts

Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Manitoba Moose
0-0-0, 0pts

Jour 6

Chicago Wolves
0-0-0, 0pts

Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Chicago Wolves
0-0-0, 0pts

Jour 9

Manitoba Moose
0-0-0, 0pts

Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	Jan
	Entraîneur	Cam Abbott
	Division	Central Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	0
	Équipe Mineure	45
	Limite contact	45 / 70
	Espoirs	17
Historique d'équipe
	Saison actuelle	0-0-0 (0PTS)
	Historique	74-76-14 (0.451%)
	Apparitions en séries éliminatoires	3
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	0-0
	Coupe Stanley	0

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du joueur	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Cam Abbott	69	70	70	68	56	51	1	CAN	42	1	1,000,000$

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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange			Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat		Type	Salaire actuel	Salaire restant	Salaire moyen	Salaire moyen restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	2	3	4	5	6	7	8	9	10	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
0	0.00	0 Kg	0 CM	0.00	0$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				33	1	2	2
2				30	1	2	2
3				25	1	2	2
4				12	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			33	1	2	2
2			30	1	2	2
3			25	1	2	2
4			12	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				50	1	2	2
2				50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2			50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2			50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2			50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		50	1	2	2			50	1	2	2
2		50	1	2	2			50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2			50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2			50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score
5	10	Chicago Wolves	-	Rockford IceHogs	-
6	21	Manitoba Moose	-	Chicago Wolves	-
9	40	Chicago Wolves	-	Manitoba Moose	-
10	53	Chicago Wolves	-	Texas Stars	-
12	67	Rockford IceHogs	-	Chicago Wolves	-
14	84	Chicago Wolves	-	Henderson Silver Knights	-
16	97	Texas Stars	-	Chicago Wolves	-
17	107	Chicago Wolves	-	Iowa Wild	-
19	129	Rockford IceHogs	-	Chicago Wolves	-
21	150	Manitoba Moose	-	Chicago Wolves	-
23	169	Grand Rapids Griffins	-	Chicago Wolves	-
25	183	Chicago Wolves	-	Grand Rapids Griffins	-
26	197	Chicago Wolves	-	Manitoba Moose	-
28	210	Texas Stars	-	Chicago Wolves	-
30	229	Ontario Reign	-	Chicago Wolves	-
32	243	Chicago Wolves	-	Rockford IceHogs	-
34	258	Chicago Wolves	-	Texas Stars	-
36	276	San Diego Gulls	-	Chicago Wolves	-
38	290	Chicago Wolves	-	San Jose Barracuda	-
40	307	Texas Stars	-	Chicago Wolves	-
42	323	Chicago Wolves	-	Coachella Valley Firebirds	-
44	337	Chicago Wolves	-	Lehigh Valley Phantoms	-
46	349	Grand Rapids Griffins	-	Chicago Wolves	-
48	366	Chicago Wolves	-	Grand Rapids Griffins	-
50	380	Tucson Roadrunners	-	Chicago Wolves	-
51	398	Chicago Wolves	-	Henderson Silver Knights	-
52	407	Colorado Eagles	-	Chicago Wolves	-
54	424	Chicago Wolves	-	Colorado Eagles	-
57	443	Colorado Eagles	-	Chicago Wolves	-
59	460	Chicago Wolves	-	San Jose Barracuda	-
61	474	Milwaukee Admirals	-	Chicago Wolves	-
62	489	Chicago Wolves	-	Grand Rapids Griffins	-
64	507	Laval Rocket	-	Chicago Wolves	-
66	519	Chicago Wolves	-	Milwaukee Admirals	-
68	537	Milwaukee Admirals	-	Chicago Wolves	-
69	553	Chicago Wolves	-	Rochester Americans	-
71	567	Tucson Roadrunners	-	Chicago Wolves	-
73	590	Chicago Wolves	-	Iowa Wild	-
74	599	Hartford Wolf Pack	-	Chicago Wolves	-
76	612	Chicago Wolves	-	Rockford IceHogs	-
78	630	Springfield Thunderbirds	-	Chicago Wolves	-
80	648	Chicago Wolves	-	Tucson Roadrunners	-
82	663	Iowa Wild	-	Chicago Wolves	-
83	671	Chicago Wolves	-	Syracuse Crunch	-
89	695	Chicago Wolves	-	Utica Comets	-
90	703	Toronto Marlies	-	Chicago Wolves	-
92	724	San Jose Barracuda	-	Chicago Wolves	-
94	735	Chicago Wolves	-	Bakersfield Condors	-
96	759	Iowa Wild	-	Chicago Wolves	-
97	772	Chicago Wolves	-	Syracuse Crunch	-
99	787	Coachella Valley Firebirds	-	Chicago Wolves	-
101	801	Chicago Wolves	-	Ontario Reign	-
104	815	Chicago Wolves	-	Iowa Wild	-
106	829	Cleveland Monsters	-	Chicago Wolves	-
108	854	Milwaukee Admirals	-	Chicago Wolves	-
110	865	Chicago Wolves	-	Coachella Valley Firebirds	-
112	884	Colorado Eagles	-	Chicago Wolves	-
113	891	Chicago Wolves	-	Abbotsford Canucks	-
116	915	Chicago Wolves	-	Belleville Senators	-
118	925	Rockford IceHogs	-	Chicago Wolves	-
119	937	Chicago Wolves	-	San Diego Gulls	-
121	955	Hamilton Hammers	-	Chicago Wolves	-
124	979	Chicago Wolves	-	Providence Bruins	-
126	989	Iowa Wild	-	Chicago Wolves	-
128	1014	Charlotte Checkers	-	Chicago Wolves	-
131	1031	Chicago Wolves	-	Milwaukee Admirals	-
134	1047	Calgary Wranglers	-	Chicago Wolves	-
136	1070	Chicago Wolves	-	Manitoba Moose	-
138	1079	Abbotsford Canucks	-	Chicago Wolves	-
140	1097	Chicago Wolves	-	Milwaukee Admirals	-
141	1110	San Diego Gulls	-	Chicago Wolves	-
144	1126	Chicago Wolves	-	Charlotte Checkers	-
146	1140	Chicago Wolves	-	Abbotsford Canucks	-
149	1152	Bakersfield Condors	-	Chicago Wolves	-
151	1173	Chicago Wolves	-	Texas Stars	-
152	1183	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Chicago Wolves	-
157	1208	Manitoba Moose	-	Chicago Wolves	-
160	1223	Chicago Wolves	-	Ontario Reign	-
163	1244	Grand Rapids Griffins	-	Chicago Wolves	-
169	1268	Bakersfield Condors	-	Chicago Wolves	-
171	1280	Chicago Wolves	-	Colorado Eagles	-
175	1303	Henderson Silver Knights	-	Chicago Wolves	-
181	1318	Hershey Bears	-	Chicago Wolves	-
183	1334	Chicago Wolves	-	Colorado Eagles	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
42	0 - 0%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	0$	0$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	186	5,376$	999,936$

Chicago Wolves Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Bradly Nadeau	152	47	55	102	1	44	165	251	379	12.40%	22	3157	20.77	11	17	28	59	1	2	3	4	7	2	41.25%	0	0.65	1	5
2	Rocco Grimaldi	160	47	52	99	-6	35	107	243	351	13.39%	18	3247	20.30	4	8	12	45	0	0	0	2	10	3	43.94%	1	0.61	1	8
3	Cavan Fitzgerald	161	32	61	93	-3	96	201	159	224	14.29%	185	3238	20.12	18	22	40	110	0	0	0	3	6	0	0%	0	0.57	0	3
4	Ty Smith	148	20	72	92	2	71	177	185	210	9.52%	174	2767	18.70	10	22	32	114	1	1	2	5	3	0	0%	0	0.66	1	2
5	Dylan Coghlan	161	15	70	85	-20	60	185	165	188	7.98%	156	3015	18.73	8	16	24	81	0	2	2	0	0	0	100.00%	0	0.56	1	3

Chicago Wolves Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA
1	Adam Scheel	86	34	39	8	0.896	2.96	4827	8	1	238	2278	5	2	0.758	33
2	Arturs Silovs	49	26	17	4	0.920	2.14	2867	4	3	102	1279	1	0	0.741	27
3	Yaniv Perets	37	13	18	2	0.884	3.19	1973	0	1	105	904	1	0	0	0
4	Ruslan Khazheyev	6	1	2	0	0.857	4.17	230	0	0	16	112	0	0	0	0
5	Jeremy Brodeur	1	0	0	0	0.957	2.00	30	0	0	1	23	0	0	0	0

Chicago Wolves Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
24	82	27	39	0	6	5	3	2	216	246	-30	41	13	21	0	2	1	3	1	102	121	-19	41	14	18	0	4	4	0	1	114	125	-11	79	216	384	600	2	2	83	64	60	13	1949	638	649	632	49	2305	678	589	1662	277	48	17.33%	253	47	81.42%	2	1011	2327	43.45%	1106	2558	43.24%	555	1261	44.01%	1816	1221	2082	625	1070	521
25	82	30	37	0	3	4	5	3	213	223	-10	41	16	21	0	1	0	1	2	111	117	-6	41	14	16	0	2	4	4	1	102	106	-4	83	213	381	594	0	2	78	73	54	14	2023	656	679	667	60	2293	695	453	1444	261	54	20.69%	204	43	78.92%	3	1156	2407	48.03%	1198	2566	46.69%	595	1247	47.71%	1890	1281	1995	618	1085	539
Total Saison régulière	164	57	76	0	9	9	8	5	429	469	-40	82	29	42	0	3	1	4	3	213	238	-25	82	28	34	0	6	8	4	2	216	231	-15	162	429	765	1194	2	4	161	137	114	27	3972	1294	1328	1299	109	4598	1373	1042	3106	538	102	18.96%	457	90	80.31%	5	2167	4734	45.78%	2304	5124	44.96%	1150	2508	45.85%	3707	2502	4078	1243	2156	1060
Séries éliminatoires
Total Séries éliminatoires	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

Chicago Wolves Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Chicago Wolves Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Chicago Wolves
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: Jan \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #10 vs Rockford IceHogs